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    LE BULLETIN QUOTIDIEN [voir un exemple]

    Michel Savard

    Après l’analytique, Mobi724 se lance dans le prédictif grâce à l’expertise du CRIM

    Après l’analytique, Mobi724 se lance dans le prédictif grâce à l’expertise du CRIM

    S’adressant aux banques et aux institutions financières, Mobi724 propose une personnalisation des offres grâce à un système de prédiction associé aux cartes de paiement des clients. Reposant sur le développement d’algorithmes d’apprentissage par renforcement, l’outil a été conçu en partenariat avec le CRIM, qui a permis de modéliser plus fidèlement les habitudes des consommateurs. Le potentiel du système ? Cibler les préférences de millions d’usagers pour leur faire des offres adéquates. Entrevue avec David Beauchemin, chef de la technologie chez Mobi724 Global Solutions, et Michel Savard, scientifique des données sénior au CRIM, pour faire un point sur les avancées de la technologie.

    14 septembre 2020, 11h25
    UEAT et le CRIM élaborent un système de recommandations de plats grâce à l’IA

    UEAT et le CRIM élaborent un système de recommandations de plats grâce à l’IA

    Grâce à un partenariat avec le CRIM, UEAT développe un système de recommandations de plats à l’aide de l’intelligence artificielle. Prenant non seulement en compte les préférences de l’utilisateur et la popularité des plats, ce nouveau système intègre des données sur l’heure de la journée, la météo, les fêtes et événements, la géolocalisation du restaurant, etc. Une plus-value pour les clients, comme pour les restaurateurs, puisque le système offre aux premiers des recommandations plus ciblées, et aux seconds une optimisation de leurs menus. Entretien avec René-Pier Plourde, responsable des communications chez UEAT, et Michel Savard, scientifique des données senior au CRIM, pour en savoir plus sur le projet.

    8 août 2020, 07h35
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