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    Éric Granger expose les méthodes d’apprentissage machine pour une meilleure adaptation à l’environnement

    Éric Granger expose les méthodes d’apprentissage machine pour une meilleure adaptation à l’environnement

    Occupant depuis 2004 un poste de professeur à l’ÉTS de Montréal, Éric Granger est également directeur du laboratoire LIVIA et du programme MScA. Son domaine de spécialisation ? L’apprentissage machine en termes d’adaptation à l’environnement. Le chercheur s’intéresse aussi à l’apprentissage profond, à l’apprentissage en ligne et à l’apprentissage par incrémentation. C’est cependant ce premier modèle d’intelligence artificielle qu’il a exposé lors de sa présentation intitulée « Reconnaissance vidéo à partir d’ensembles de données d’images de grande taille et faiblement annotées » à l’occasion de la Journée Techno au CRIM sur la Désinformation à l’ère de l’intelligence artificielle. Compte rendu de la présentation d’Éric Granger.

    3 janvier 2020, 07h00